Nano Banana 2.1

怎么读这些案例

上面六张图来自 OpenArt 的 Nano Banana 2.1 展示页，是平台演示作品，不是本站产出的结果 —— 每张卡片下方的说明都写明了这一点。把它们当作「这类任务长什么样」的参考，而不是你自己跑一次就会得到同样结果的承诺。

• 覆盖的任务类型：多参考图合成、对话式连续编辑、风格迁移、商品批量一致性、成套目录生成，以及同一个人物连续一周的社交内容。
• 每张卡片在图片下方标注来源与授权；本页没有任何一张被当作本站自己的生成结果。
• 下面三条提示词是未经实测的起手式，不是已记录的结果 —— 拿到工作台里跑，并用后面的检查清单判断输出。

一张夜市海报，标题文字 NIGHT MARKET 使用粗体窄体字，暖色灯笼光，人群剪影，3:2 画幅。

使用附带的产品照，只把背景改成纯暖灰色影棚渐变背景。产品、光线与取景保持完全一致。

参考图中的同一个人，此刻坐在窗边书桌前，柔和日光，同样的服装与发型，竖幅人像构图。

如果你手上已有一张参考图，想要的是它的文字描述而不是一张新图，图片反推提示词工具可以把照片还原成提示词，再贴回本工作台使用。

Nano Banana 2.1 是什么

Google 于 2026 年 10 月 6 日将 Nano Banana 2.1 发布为正式可用（GA）图像模型，模型 ID 为 gemini-nano-banana-2.1，官方描述为面向多模态图像生成与编辑、在价格与性能之间取得平衡。模型卡说明它基于 Gemini 3.6 Flash。它在 Google 自家图像线中接替 Nano Banana 2，因此本站导航把它列在图像模型的第一位。

Google 模型卡列出的适配任务是：以专业级的精度与控制进行图像创建和编辑、支持多轮快速迭代；为海报和复杂图表生成清晰文字；运用长上下文的真实世界知识；以及在多种语言下渲染本地化文字。

这些是模型的设计目标。本站当前实际开放其中哪一部分，以实时目录为准。

本站实际开放的模式

本站目录只公布了这个产品的两个模式，工作台也只提供目录返回的内容。

如果某个模式消失或变灰，那是目录在反映上游变化，不是页面故障。请先刷新并查看账户工作台，再判断是不是出问题。

• 文生图：你写需求，模型作画。任务模型 nano-banana-2.1。
• 图生图：你提供有权处理的参考图加一条修改指令，模型返回新图。任务模型 nano-banana-2.1-i2i。
• 两个模式接受同样四个已发布字段：prompt（必填）、image_urls（选填，URL 或 base64）、aspect_ratio、resolution。
• Google 围绕这个模型还写了很多能力——从视频输入生成图像、多轮编辑、虚拟试穿、Google 搜索与图片搜索接地、C2PA 内容凭证。这些在本站都不是独立开关，只有上面两个模式开放。

使用步骤

四个步骤覆盖两个模式。顺序很重要，因为报价是在扣费之前请求的。

1. 打开本页工作台，确认当前选中的是 Nano Banana 2.1。它是本页的默认模型。
2. 按你手上已有的素材选模式：文生图用于新画面，图生图用于主体、版式或商品已确定、只需改动其中一部分的情况。
3. 设置宽高比与分辨率。先用 1K 把方向定下来更省钱；构图确定后再升到 2K 或 4K，因为 Google 自己的说明指出小字号在 1K 下表现不佳。
4. 查看这组设置对应的服务端报价，提交，等待轮询返回结果。失败任务会给出原因，账户工作台保留历史记录。

参数与输入限制

目录公布本站可提交的四个字段，Google 模型文档公布模型本身更宽的边界。下面两栏都列出来；两者不一致时，在本站提交的一切以目录为准。

这张表带来两个后果。你无法用 seed 固定结果，所以同一个提示词在两次运行之间仍可能不同；看到满意的图就保存下来，不要指望能原样重生成。另外，由于不支持结构化输出，不要搭一条指望这个模型返回 JSON 的流程。

怎么写提示词才稳

模型卡的已知限制清单其实就是这个模型最好的提示词指南：它点名了部分指令遵循、人物漂移、空间混淆和小字号渲染弱这四项。写作时对着这四项防。

[主体] [动作]，位于 [场景]。构图：[取景、角度、距离]。风格：[媒介、光线、氛围]。让 [元素] 保持在画面 [左/右] 侧。

使用附带的图片，只把 [具体元素] 改成 [新元素]。其余全部保持不变 —— 同样的取景、同样的光线、同样的风格。

一张 [版式]，标题文字 [精确字符串] 使用 [字体风格] 排版。保证文字在最终尺寸下清晰可读；画面中不出现其他文字。

三个习惯能解决大部分问题。明确写出方位，别指望模型推断；写你想要的，而不是你不想要的；一次编辑只给一条指令——模型卡指出蒙版和涂鸦类编辑存在部分指令遵循与墨迹残留，一次塞进一堆改动正是结果最容易崩的地方。

当画面文字重要时，先提高分辨率再改提示词。Google 的限制清单明确写出小字号在 1K 下常常模糊。

适合的任务

下面是已开放模式与模型官方设计目标真正支持的任务。

• 海报与社交视觉，版面上承载一句短标题。
• 商品与场景图，要求同一个主体在一组图里保持可辨认。
• 参考图编辑：替换材质、背景或单个元素，同时保住构图。
• 信息图与示意图，这是模型卡明确列出的场景，也能受益于搜索接地。
• 同一视觉的多语言版本，因为多语言文字渲染是官方列出的强项。

不适合的任务

以下每一条都来自 Google 或目录的公开说明，不是从跑分推出来的。

• 长段落或整页密排文字：模型卡点名这两项渲染不佳。
• 任何需要可复现结果的工作：采样参数不支持，没有 seed 可固定。
• 机器可读输出：结构化输出、函数调用、代码执行都列为不支持。
• 任何音频相关任务：不支持音频。
• 本站上的视频输入流程：Google 对模型支持视频输入，但目录只开放文本与图像。
• 不审校就必须事实准确的工作：模型卡把幻觉和事实性有限列入已知限制。

常见失败与恢复方法

下表来自 Google 公布的已知限制，加上本站任务流程中可控的那部分环节。

发布前的输出检查清单

对着返回的图走一遍。清单很短，因为每一条都对应模型卡或目录已经写明的一项失败。

还有一条来自用户讨论而非官方文档：社区里有用户发帖质疑提示词遵循、人物相似度，以及这个模型是否真的取代了 Pro 档。这些是未经验证的个别体验，不是结论。正因如此，上面的清单才要求你自己核实文字、相似度和事实，而不是相信第一版出图。

1. 放大到最终展示尺寸，把每一处文字读一遍；只要有发虚或拼错，提高分辨率重跑。
2. 把人脸、商品和 logo 与参考图对照，确认没有漂移。
3. 按需求核对左、右、上、下关系。
4. 核实画面里任何事实性内容——日期、地点、标签——对照你信得过的来源。
5. 确认宽高比和分辨率与图片实际使用的场景匹配。
6. 保留文件的来源凭证。Google 列出支持 C2PA 内容凭证，把它当作交付物的一部分。

在 Nano Banana 2.1、Nano Banana 2 与 Lite 之间怎么选

在本站真正有意义的对比是目录公布的那一份，因为那才是实际计费的依据。

直白的结论：在本站，Nano Banana 2.1 与 Nano Banana 2 公布的模式、分辨率、宽高比和参考价格完全一致，因此没有计费上的理由去选更旧的那个。Lite 是唯一更便宜的选项，代价是 1K 上限和 7 个宽高比。至于质量差异，Google 公布的评测数字属于厂商自测，本站不会把它们转述为自己的结论。

积分、报价与计费口径

本页展示的参考积分来自目录，是估算而不是账单。服务端报价按你实际提交的设置计算，账户流水记录已完成任务的实际扣费。浏览、询价和阅读本页都不产生费用。