Nano Banana 2.1

Wie Sie diese Beispiele lesen

Die sechs Bilder oben stammen aus der Nano Banana 2.1-Galerie von OpenArt. Es sind Plattform-Demowerke, keine Ergebnisse dieser Website — jede Karte sagt das in der Zeile unter dem Bild. Lesen Sie sie als Beleg dafür, wie die jeweilige Aufgabe aussieht, nicht als Versprechen für Ihren eigenen Lauf.

• Was sie abdecken: eine Komposition aus mehreren Referenzen, dialogbasierte Bearbeitung, Stilübertragung, Serienkonsistenz bei Produkten, ein abgestimmter Katalog und eine Woche Social-Posts mit derselben Figur.
• Jede Karte nennt Quelle und Rechte unter dem Bild; nichts hier wird als eigene Generierung dieser Website ausgegeben.
• Die drei Prompts unten sind ungetestete Startpunkte, keine dokumentierten Ergebnisse — führen Sie sie im Arbeitsbereich aus und prüfen Sie die Ausgabe mit der Checkliste weiter unten.

Ein Poster für einen Nachtmarkt, Überschrift NIGHT MARKET in kräftiger schmaler Schrift, warmes Laternenlicht, Menschensilhouetten, Format 3:2.

Ändern Sie mit dem angehängten Produktfoto ausschließlich den Hintergrund zu einem schlichten warmgrauen Studioverlauf. Produkt, Licht und Ausschnitt bleiben identisch.

Dieselbe Person aus der Referenz, nun an einem Schreibtisch am Fenster, weiches Tageslicht, gleiche Kleidung und Frisur, Hochformat-Porträt.

Wenn Sie ein Referenzbild haben und dessen Beschreibung statt eines neuen Bildes wollen, wandelt das Bild-zu-Prompt-Werkzeug ein Foto in einen Prompt um, den Sie hier wieder einfügen können.

Was Nano Banana 2.1 ist

Google hat Nano Banana 2.1 am 6. Oktober 2026 als allgemein verfügbares Bildmodell veröffentlicht, Modell-ID gemini-nano-banana-2.1. Die offizielle Beschreibung: optimiert für multimodale Bilderzeugung und Bildbearbeitung mit einem ausgewogenen Verhältnis von Preis und Leistung. Die Model Card nennt Gemini 3.6 Flash als Basis. Es folgt auf Nano Banana 2 in Googles eigener Bildreihe und steht deshalb in dieser Website als erstes Bildmodell in der Navigation.

Die Model Card nennt diese Einsatzzwecke: Erzeugen und Bearbeiten von Bildern mit professioneller Präzision und Kontrolle über mehrere schnelle Iterationen, klare Texte für Poster und komplexe Diagramme, reales Weltwissen über langen Kontext und lokalisierte Textdarstellung in mehreren Sprachen.

Das sind die Entwurfsziele des Modells. Welcher Teil davon hier tatsächlich offen ist, entscheidet der Katalog.

Offene Modi in diesem Arbeitsbereich

Der Katalog veröffentlicht genau zwei Modi für dieses Produkt, und der Arbeitsbereich bietet nur das an, was er zurückgibt.

Wenn ein Modus verschwindet oder ausgegraut ist, meldet der Katalog eine Änderung vorgelagert — kein Seitenfehler. Laden Sie neu und prüfen Sie den Kontobereich, bevor Sie einen Defekt annehmen.

• Text-zu-Bild: Sie schreiben den Auftrag, das Modell zeichnet. Task-Modell nano-banana-2.1.
• Bild-zu-Bild: Sie liefern das Referenzbild, das Sie verarbeiten dürfen, plus eine Anweisung; das Modell gibt ein neues Bild zurück. Task-Modell nano-banana-2.1-i2i.
• Beide Modi akzeptieren dieselben vier veröffentlichten Felder: prompt (Pflicht), image_urls (optional, URL oder base64), aspect_ratio und resolution.
• Google dokumentiert deutlich mehr rund um dieses Modell — Bilderzeugung aus Video-Eingabe, Mehrschritt-Bearbeitung, virtuelle Anprobe, Google-Suche und Bildsuche als Grundlage, C2PA-Content-Credentials. Nichts davon ist hier ein eigener Schalter; offen sind nur die zwei Modi oben.

Schritt für Schritt nutzen

Vier Schritte decken beide Modi ab. Die Reihenfolge ist wichtig, weil die Kalkulation vor jeder Belastung angefragt wird.

1. Öffnen Sie den Arbeitsbereich dieser Seite und prüfen Sie, dass Nano Banana 2.1 ausgewählt ist. Es ist hier der Standard.
2. Wählen Sie den Modus passend zu dem, was Sie haben: Text-zu-Bild für ein neues Motiv, Bild-zu-Bild, wenn Motiv, Layout oder Produkt feststehen und Sie etwas daran ändern.
3. Setzen Sie Seitenverhältnis und Auflösung. Starten Sie bei 1K, um die Richtung günstig zu klären, und wechseln Sie auf 2K oder 4K, sobald der Aufbau stimmt — Google weist selbst darauf hin, dass kleiner Text bei 1K leidet.
4. Lesen Sie die Server-Kalkulation für genau diese Einstellungen, senden Sie ab und warten Sie auf das abgefragte Ergebnis. Ein fehlgeschlagener Auftrag nennt einen Grund; der Kontobereich hält die Historie.

Parameter und Eingabegrenzen

Der Katalog veröffentlicht die vier Felder, die dieser Arbeitsbereich senden kann. Googles Modelldokumentation veröffentlicht den weiteren Rahmen des Modells selbst. Beides steht unten; wo es abweicht, gilt für alles, was Sie hier absenden, der Katalog.

Aus dieser Tabelle folgen zwei Konsequenzen. Sie können ein Ergebnis nicht mit einem Seed festnageln, also kann derselbe Prompt zwischen zwei Läufen variieren — speichern Sie das Bild, das gefällt, statt auf eine identische Neuerzeugung zu hoffen. Und weil strukturierte Ausgaben nicht unterstützt werden, bauen Sie keine Pipeline, die JSON von diesem Modell erwartet.

Prompts, die tragen

Die Liste bekannter Grenzen in der Model Card ist der beste Prompt-Leitfaden für dieses Modell: Sie nennt teilweises Befolgen von Anweisungen, Abweichen bei Figuren, räumliche Verwirrung und schwache Darstellung kleiner Texte. Schreiben Sie gegen diese vier Punkte an.

[Motiv] [Handlung], in [Umgebung]. Aufbau: [Ausschnitt, Winkel, Distanz]. Stil: [Medium, Licht, Stimmung]. Halten Sie [Element] auf der [linken/rechten] Seite des Bildes.

Ändern Sie mit dem angehängten Bild ausschließlich [bestimmtes Element] zu [neuem Element]. Alles andere bleibt identisch — gleicher Ausschnitt, gleiches Licht, gleicher Stil.

Ein [Format] mit der Überschrift [exakter Text] in [Schriftstil]. Der Text muss in der endgültigen Größe lesbar sein; kein weiterer Text im Bild.

Drei Gewohnheiten erledigen den Großteil der Arbeit. Nennen Sie Positionen ausdrücklich, statt auf das Modell zu vertrauen. Formulieren Sie, was Sie wollen, nicht, was Sie vermeiden wollen. Und halten Sie eine Anweisung pro Bearbeitung: Die Karte meldet teilweises Befolgen bei masken- und skizzenbasierter Bearbeitung, und eine lange Liste in einem Durchgang ist genau dort, wo Ergebnisse abrutschen.

Wenn Text wichtig ist, erhöhen Sie die Auflösung, bevor Sie den Prompt ändern. Googles eigene Grenzliste nennt kleinen Text bei 1K als oft unscharf.

Wofür es passt

Das sind die Aufgaben, die die veröffentlichten Modi und die genannten Entwurfsziele wirklich tragen.

• Poster und Social-Visuals, bei denen das Layout eine kurze Überschrift trägt.
• Produkt- und Szenenbilder, bei denen ein Objekt über eine Serie erkennbar bleiben muss.
• Referenzbild-Bearbeitung: Material, Hintergrund oder ein einzelnes Element tauschen und dabei den Aufbau halten.
• Infografiken und Diagramme, die die Model Card ausdrücklich nennt und die von der Suche als Grundlage profitieren.
• Lokalisierte Varianten derselben Visualisierung, weil mehrsprachige Textdarstellung eine genannte Stärke ist.

Wofür es nicht passt

Jede Zeile unten stammt aus Veröffentlichungen von Google oder dem Katalog, nicht aus einem Benchmark abgeleitet.

• Lange Absätze oder dichter Text über eine ganze Seite: Die Model Card nennt beides als schwach gerendert.
• Alles, was reproduzierbare Ergebnisse braucht: Sampling-Parameter werden nicht unterstützt, es gibt keinen Seed zum Festnageln.
• Maschinenlesbare Ausgaben: strukturierte Ausgaben, Funktionsaufrufe und Code-Ausführung sind als nicht unterstützt gelistet.
• Audioarbeit jeder Art: Audio wird nicht unterstützt.
• Video-Eingabe-Pipelines auf dieser Seite: Google unterstützt Video-Eingabe für das Modell, der Katalog gibt aber nur Text und Bilder frei.
• Arbeiten, die ohne Prüfung faktisch exakt sein müssen: Die Karte listet Halluzinationen und begrenzte Faktizität als bekannte Grenzen.

Häufige Fehler und was zu tun ist

Die Fehlerbilder unten stammen aus Googles veröffentlichter Grenzliste plus den Teilen des Ablaufs, die diese Seite steuert.

Prüfliste vor der Veröffentlichung

Gehen Sie das zurückgegebene Bild damit durch. Die Liste ist kurz, weil jeder Punkt einem Fehler entspricht, den Model Card oder Katalog bereits dokumentieren.

Ein Punkt kommt aus Nutzerdiskussionen statt aus der Dokumentation: Einzelne Beiträge in Communities zweifeln an der Anweisungsfolge, der Ähnlichkeit von Personen und daran, ob dieses Modell die Pro-Stufe wirklich ersetzt. Das sind unbestätigte Einzelberichte, keine Ergebnisse. Genau deshalb verlangt die Liste oben, dass Sie Text, Ähnlichkeit und Fakten selbst prüfen statt der ersten Ausgabe zu trauen.

1. Zoomen Sie auf die endgültige Anzeigegröße und lesen Sie jeden Text; bei Unscharfe oder Rechtschreibfehlern mit höherer Auflösung neu erzeugen.
2. Vergleichen Sie Gesichter, Produkte und Logos mit Ihrer Referenz und bestätigen Sie, dass nichts abgewichen ist.
3. Prüfen Sie links, rechts, oben und unten gegen den Auftrag.
4. Verifizieren Sie jede faktische Aussage im Bild — Datum, Ort, Beschriftung — gegen eine Quelle, der Sie vertrauen.
5. Stellen Sie sicher, dass Seitenverhältnis und Auflösung zum tatsächlichen Einsatz passen.
6. Behalten Sie die Herkunft der Datei. Google listet C2PA-Content-Credentials als unterstützt, behandeln Sie sie als Teil des Ergebnisses.

Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 oder Lite wählen

Der Vergleich, der auf dieser Seite zählt, ist der vom Katalog veröffentlichte, denn danach wird abgerechnet.

Die ehrliche Zusammenfassung: Auf dieser Seite veröffentlichen Nano Banana 2.1 und Nano Banana 2 identische Modi, Auflösungen, Verhältnisse und Referenzpreise — es gibt keinen Abrechnungsgrund, das ältere zu bevorzugen. Lite ist die einzige günstigere Option und bezahlt das mit einer 1K-Obergrenze und sieben Verhältnissen. Was Qualitätsunterschiede angeht, sind Googles veröffentlichte Bewertungszahlen Anbieterangaben; wir geben sie nicht als eigene Ergebnisse weiter.

Guthaben, Kalkulation und Abrechnung

Die hier gezeigten Referenzpunkte stammen aus dem Katalog und sind eine Schätzung, keine Rechnung. Die Server-Kalkulation wird aus den Einstellungen berechnet, die Sie tatsächlich senden, und das Kontobuch hält fest, was ein abgeschlossener Auftrag gekostet hat. Browsen, Kalkulieren und Lesen dieser Seite kostet nichts.