Nano Banana 2.1
Nano Banana 2.1 是本站目前提供的最新圖片模型。你在這裡能做什麼由兩類資訊決定:Star Task 即時目錄公布開放模式、參數與報價,Google 官方文件定義模型的設計目標與已知限制。本頁把兩者分開寫,不混為一談。
生成結果
生成的內容會顯示在這裡
效果範例

多參考圖合成,來自 OpenArt 的 Nano Banana 2.1 展示頁:人物照片、花園元素、天空與澆水壺被融合為同一場景,所有參考圖都列在畫面左側。

對話式編輯,來自 OpenArt 的 Nano Banana 2.1 展示頁:同一主體僅憑文字指令,就從擺拍產品照轉入生活化場景。

風格轉移,來自 OpenArt 的 Nano Banana 2.1 展示頁:同一姿勢的照片被重繪為扁平編輯插畫,左下角小圖標出原始照片。

批次化一致性,來自 OpenArt 的 Nano Banana 2.1 展示頁:同一瓶精華液在 40 餘種目錄式構圖中重複呈現——標籤相同、光影相同、佈景不同。

整套目錄生成,來自 OpenArt 的 Nano Banana 2.1 展示頁:同一簡報產出的七件產品線,字體、材質與置景完全協調。

每日社群內容,來自 OpenArt 的 Nano Banana 2.1 展示頁:同一角色在一週的不同穿搭與場景中保持臉部和造型不變。
怎麼讀這些案例
上面六張圖來自 OpenArt 的 Nano Banana 2.1 展示頁,是平台示範作品,不是本站產出的結果 —— 每張卡片下方的說明都寫明了這一點。把它們當成「這類任務長什麼樣」的參考,而不是你自己跑一次就會得到相同結果的承諾。
- 涵蓋的任務類型:多參考圖合成、對話式連續編輯、風格遷移、商品批次一致性、成套目錄生成,以及同一個人物連續一週的社群內容。
- 每張卡片在圖片下方標註來源與授權;本頁沒有任何一張被當作本站自己的生成結果。
- 下面三條提示詞是未經實測的起手式,不是已記錄的結果 —— 拿到工作台裡跑,並用後面的檢查清單判斷輸出。
一張夜市海報,標題文字 NIGHT MARKET 使用粗體窄體字,暖色燈籠光,人群剪影,3:2 畫幅。
使用附帶的產品照,只把背景改成純暖灰色攝影棚漸層背景。產品、光線與取景保持完全一致。
參考圖中的同一個人,此刻坐在窗邊書桌前,柔和日光,同樣的服裝與髮型,直式人像構圖。
如果你手上已有一張參考圖,想要的是它的文字描述而不是一張新圖,圖片反推提示詞工具可以把照片還原成提示詞,再貼回本工作台使用。
Nano Banana 2.1 是什麼
Google 於 2026 年 10 月 6 日將 Nano Banana 2.1 發布為正式可用(GA)圖片模型,模型 ID 為 gemini-nano-banana-2.1,官方描述為面向多模態圖片生成與編輯、在價格與效能之間取得平衡。模型卡說明它以 Gemini 3.6 Flash 為基礎。它在 Google 自家圖片線中接替 Nano Banana 2,因此本站導覽把它列在圖片模型的第一位。
Google 模型卡列出的適用任務是:以專業級的精度與控制進行圖片建立與編輯、支援多輪快速迭代;為海報與複雜圖表產生清晰文字;運用長上下文的真實世界知識;以及在多種語言下渲染本地化文字。
這些是模型的設計目標。本站目前實際開放其中哪一部分,以即時目錄為準。
即時目錄公布的資訊
- nano-banana-2.1 Star Task 產品 ID 本站目錄標示為可用、可呼叫、已定價
- 2 開放模式數 文字生圖與圖片生圖
- 1K、2K、4K 已公布解析度 目錄預設 1K
- 14 已公布長寬比 1:1 到 21:9;目錄預設 1:1
- 3 / 4 / 6 1K / 2K / 4K 參考點數(每個結果) 以伺服器端報價為準,本表不是帳單
本站實際開放的模式
本站目錄只公布了這個產品的兩個模式,工作台也只提供目錄回傳的內容。
如果某個模式消失或反灰,那是目錄在反映上游變化,不是頁面故障。請先重新載入並查看帳戶工作台,再判斷是不是出問題。
- 文字生圖:你寫需求,模型作圖。任務模型 nano-banana-2.1。
- 圖片生圖:你提供有權處理的參考圖加一條修改指令,模型回傳新圖。任務模型 nano-banana-2.1-i2i。
- 兩個模式接受同樣四個已發布欄位:prompt(必填)、image_urls(選填,URL 或 base64)、aspect_ratio、resolution。
- Google 圍繞這個模型還寫了很多能力——從影片輸入產生圖片、多輪編輯、虛擬試穿、Google 搜尋與圖片搜尋的資訊依據、C2PA 內容憑證。這些在本站都不是獨立開關,只有上面兩個模式開放。
使用步驟
四個步驟覆蓋兩個模式。順序很重要,因為報價是在扣款之前請求的。
- 打開本頁工作台,確認目前選中的是 Nano Banana 2.1。它是本頁的預設模型。
- 依照你手上已有的素材選模式:文字生圖用於新畫面,圖片生圖用於主體、版面或商品已確定、只需改動其中一部分的情況。
- 設定長寬比與解析度。先用 1K 把方向定下來比較省;構圖確定後再升到 2K 或 4K,因為 Google 自己的說明指出小字級文字在 1K 下表現不佳。
- 查看這組設定對應的伺服器端報價,送出,等待輪詢回傳結果。失敗的任務會給出原因,帳戶工作台保留歷史紀錄。
參數與輸入限制
目錄公布本站可送出的四個欄位,Google 模型文件公布模型本身更寬的邊界。下面兩欄都列出來;兩者不一致時,在本站送出的一切以目錄為準。
| 項目 | Star Task 為本站公布 | Google 為模型公布 |
|---|---|---|
| 開放模式 | 文字生圖、圖片生圖 | 圖片生成、從影片輸入產生圖片、圖片編輯、多輪圖片編輯、圖文交錯輸出 |
| 必填輸入 | prompt(必填)、image_urls(選填,URL 或 base64) | 文字與圖片;不支援音訊;影片僅作為輸入 |
| 長寬比 | 14 個值,預設 1:1 —— 1:1、1:4、1:8、2:3、3:2、3:4、4:1、4:3、4:5、5:4、8:1、9:16、16:9、21:9 | 15 個值,多一個 9:21 |
| 解析度 | 1K、2K、4K;預設 1K | 1K、2K、4K;1K 輸出 1,120 token,2K 為 1,680,4K 為 3,780 |
| 參考圖 | 未公布上限;本站選擇器暫限 5 張,等目錄給出數字再放寬 | 每個提示詞最多 14 張;內嵌或控制台上傳 7 MB,從 Cloud Storage 取 30 MB;png、jpeg、webp、heic、heif |
| 上下文與輸出 | 目錄未公布 | 上下文視窗 131,072 token,最大輸出 32,768 token,輸入大小上限 500 MB |
| 取樣控制 | 未開放 | 不支援 seed、topK、logprobs、temperature、topP,設定這些會回傳 API 錯誤 |
| 結構化輸出 | 未開放 | 不支援;支援思考與系統指令 |
這張表帶來兩個後果。你無法用 seed 固定結果,所以同一個提示詞在兩次執行之間仍可能不同;看到滿意的圖就存下來,不要指望能原樣重產。另外,由於不支援結構化輸出,不要搭一條指望這個模型回傳 JSON 的流程。
怎麼寫提示詞才穩
模型卡的已知限制清單其實就是這個模型最好的提示詞指南:它點名了部分指令遵循、人物漂移、空間混淆與小字級渲染偏弱這四項。寫作時對著這四項防。
[主體] [動作],位於 [場景]。構圖:[取景、角度、距離]。風格:[媒介、光線、氛圍]。讓 [元素] 保持在畫面 [左/右] 側。
使用附帶的圖片,只把 [具體元素] 改成 [新元素]。其餘全部保持不變 —— 同樣的取景、同樣的光線、同樣的風格。
一張 [版面],標題文字 [精確字串] 使用 [字體風格] 排版。確保文字在最終尺寸下清晰可讀;畫面中不出現其他文字。
三個習慣能解決大部分問題。明確寫出方位,別指望模型推斷;寫你想要的,而不是你不想要的;一次編輯只給一條指令——模型卡指出遮罩與塗鴉類編輯存在部分指令遵循與墨跡殘留,一次塞進一堆改動正是結果最容易崩的地方。
當畫面文字重要時,先提高解析度再改提示詞。Google 的限制清單明確寫出小字級文字在 1K 下常常模糊。
適合的任務
下面是已開放模式與模型官方設計目標真正支援的任務。
- 海報與社群視覺,版面上承載一句短標題。
- 商品與場景圖,要求同一個主體在一組圖裡保持可辨認。
- 參考圖編輯:替換材質、背景或單一元素,同時保住構圖。
- 資訊圖與示意圖,這是模型卡明確列出的場景,也能受益於搜尋依據。
- 同一視覺的多語言版本,因為多語言文字渲染是官方列出的強項。
不適合的任務
以下每一條都來自 Google 或目錄的公開說明,不是從評測數據推出來的。
- 長段落或整頁密集文字:模型卡點名這兩項渲染不佳。
- 任何需要可重現結果的工作:取樣參數不支援,沒有 seed 可固定。
- 機器可讀輸出:結構化輸出、函式呼叫、程式碼執行都列為不支援。
- 任何音訊相關任務:不支援音訊。
- 本站上的影片輸入流程:Google 對模型支援影片輸入,但目錄只開放文字與圖片。
- 不審核就必須事實準確的工作:模型卡把幻覺與事實性有限列入已知限制。
常見失敗與恢復方法
下表來自 Google 公布的已知限制,加上本站任務流程中可控的那部分環節。
| 你看到的現象 | 可能原因 | 該怎麼做 |
|---|---|---|
| 小字級文字模糊或拼錯 | Google 點名 1K 下小字級渲染不佳,長段落也有困難 | 改用 2K 或 4K 重跑,並減少畫面中的文字量,然後在最終呈現尺寸下檢查 |
| 人臉或商品在參考圖與結果之間漂移 | 輸入圖與產生圖之間的人物一致性並不總是完美 | 每輪只改一個元素,並在整組圖中保持同一張參考圖 |
| 一長串指令只被執行了一部分 | 遮罩與塗鴉類編輯存在部分指令遵循與墨跡殘留 | 把需求拆成多輪,每輪只改一處 |
| 編輯後仍保留原圖的姿態或版面 | 罕見的主體姿態殘留,即保留了輸入圖的結構對齊 | 在提示詞中明確要求新的構圖,或改用文字生圖而不是圖片生圖 |
| 左右或上下被調換 | 偶發的空間定位混淆 | 在提示詞中明寫位置,不要讓模型去推斷 |
| 任務逾時或一直停留在處理中 | 模型卡列出偶發的緩慢與逾時 | 等輪詢結束,再去帳戶工作台查看;不要盲目重複送出 |
| 送出被拒或報價看起來不對 | 目錄發生變化、登入狀態過期,或點數不足 | 重新載入頁面拉取最新目錄,重新登入,再把報價與點數餘額對一遍 |
發布前的輸出檢查清單
對著回傳的圖走一遍。清單很短,因為每一條都對應模型卡或目錄已經寫明的一項失敗。
還有一條來自使用者討論而非官方文件:社群中有使用者發文質疑指令遵循、人物相似度,以及這個模型是否真的取代了 Pro 檔位。這些是未經驗證的個別體驗,不是結論。正因如此,上面的清單才要求你自己查核文字、相似度與事實,而不是相信第一版出圖。
- 放大到最終呈現尺寸,把每一處文字讀一遍;只要有模糊或拼錯,提高解析度重跑。
- 把人臉、商品與 logo 和參考圖對照,確認沒有漂移。
- 依照需求核對左、右、上、下關係。
- 查證畫面中任何事實性內容——日期、地點、標籤——對照你信得過的來源。
- 確認長寬比與解析度和圖片實際使用的情境相符。
- 保留檔案的來源憑證。Google 列出支援 C2PA 內容憑證,把它當作交付物的一部分。
在 Nano Banana 2.1、Nano Banana 2 與 Lite 之間怎麼選
在本站真正有意義的比較是目錄公布的那一分,因為那才是實際計費的依據。
| 產品 | 解析度 | 長寬比 | 參考價格 | 什麼時候選它 |
|---|---|---|---|---|
| Nano Banana 2.1 | 1K、2K、4K | 14 個,預設 1:1 | 每個結果 3 / 4 / 6 點 | 預設選擇:最新發布的模型、完整解析度區間、兩個模式都開放 |
| Nano Banana 2 | 1K、2K、4K | 14 個,預設 1:1 | 每個結果 3 / 4 / 6 點 | 你已有穩定流程在用它;目錄對兩者定價相同,這是習慣問題不是成本問題 |
| Nano Banana 2 Lite | 僅 1K | 7 個,預設 1:1 | 每個結果 2 點 | 批次出草稿與 A/B 變體,且交付尺寸就是 1K |
直接的結論:在本站,Nano Banana 2.1 與 Nano Banana 2 公布的模式、解析度、長寬比與參考價格完全一致,因此沒有計費上的理由去選更舊的那個。Lite 是唯一更便宜的選項,代價是 1K 上限與 7 個長寬比。至於品質差異,Google 公布的評測數據屬於廠商自測,本站不會把它們轉述為自己的結論。
點數、報價與計費口徑
本頁呈現的參考點數來自目錄,是估算而不是帳單。伺服器端報價依你實際送出的設定計算,帳戶紀錄保存已完成任務的實際扣款。瀏覽、詢價與閱讀本頁都不產生費用。
常見問題
Nano Banana 2.1 在本站真的可以呼叫嗎?
可以。本站即時目錄把這個產品列為可用、可呼叫、已定價,並開放文字生圖與圖片生圖兩個模式。如果這一點發生變化,工作台會跟著目錄走。
我能用哪些模式?
文字生圖與圖片生圖。Google 還寫了模型周圍的其他能力——影片輸入、多輪編輯、虛擬試穿、搜尋依據——但本站只開放目錄公布的這兩個模式。
提供哪些解析度與長寬比?
目錄公布 1K、2K、4K,預設 1K;長寬比 14 個,從 1:1 到 21:9,預設 1:1。Google 模型文件列出相同解析度,並多一個 9:21,本站不提供該比例。
一次能附加多少張參考圖?
Star Task 未公布這個產品的上限,所以本站選擇器暫定 5 張,等目錄給出數字再調整。Google 自己的文件允許每個提示詞最多 14 張,內嵌或控制台上傳 7 MB、從 Cloud Storage 取 30 MB,格式為 png、jpeg、webp、heic、heif。
一張圖多少錢?
目錄參考價為每個結果 1K 3 點、2K 4 點、4K 6 點。真正的數字是你這組設定對應的伺服器端報價,最終以帳戶紀錄中已完成任務的扣款為準。
能讓結果可重現嗎?
不能。Google 列出該模型不支援 seed、topK、logprobs、temperature、topP,設定這些會回傳 API 錯誤。看到滿意的圖就存下來,不要指望原樣重產。
為什麼畫面裡的文字模糊?
Google 模型卡把小字級渲染不佳(1K 下常常模糊)、長段落與整頁文字列為已知限制。改用 2K 或 4K 重跑,並減少畫面中的文字量。
人物或商品能保持一致嗎?
一致性是官方列出的強項,但不是保證:模型卡寫明輸入圖與產生圖之間的人物一致性並不總是完美。每輪只改一處,並在整組圖中保持同一張參考圖。
它比 Nano Banana Pro 強嗎?
本站不做這個比較。Google 的評測數據屬於廠商自測,我們不會把它轉述為本站結論。在本站的實際差異是目錄層面的:2.1 以更低的參考價格提供完整解析度區間。
為什麼這頁沒有案例圖?
這裡還沒有執行並查核過任何生成結果。把官方圖庫圖或競品範例當作本站實測展示屬於誤導,因此在真實任務支撐之前,案例區保持為空。
任務失敗時會怎樣?
任務會回傳原因,帳戶工作台保留歷史紀錄。常見可恢復的情況包括:解析度太低撐不住你要的文字、參考圖過大或格式不受支援、點數不足。
這屬於 Google 的 Gemini 4 系列嗎?
不屬於。Nano Banana 2.1 是以 Gemini 3.6 Flash 為基礎的圖片模型,2026 年 10 月 6 日發布。Gemini 4 是 Google 另一個文字生成系列,本站不呼叫。
繼續探索
圖片反推提示詞:從一張圖讀出可重複使用的提示詞
圖片反推提示詞:上傳一張圖片,反推出主體、風格、光影、鏡頭與色彩,按各模型實際回應的順序組織。附還原程度的邊界說明與上傳權利清單。
Nano Banana 2
Nano Banana 2 就是 Gemini 3.1 Flash Image:支援 4K 輸出、14 張參考圖、圖中文字與聯網檢索接地。官方規格、邊界與提示詞框架,附家族選型表。
Nano Banana 2 Lite
Nano Banana 2 Lite 就是 Gemini 3.1 Flash-Lite Image:單張 1K 圖約 4 秒,官方計費約 $0.034。它擅長什麼、不擅長什麼,以及何時該升級到 Nano Banana 2 或 Pro。