Nano Banana 2.1

Cómo leer estos casos

Las seis imágenes de arriba proceden de la galería de Nano Banana 2.1 de OpenArt. Son trabajos de demostración de la plataforma, no resultados producidos en este sitio: cada tarjeta lo indica en la línea bajo la imagen. Léalas como prueba de cómo se ve cada tipo de tarea, no como promesa de lo que devolverá su propia ejecución.

• Lo que cubren: un compuesto a partir de varias referencias, edición conversacional, transferencia de estilo, consistencia de producto en lote, un catálogo coordinado y una semana de publicaciones con el mismo personaje.
• Cada tarjeta indica su procedencia y sus derechos bajo la imagen; nada aquí se presenta como generación propia de este sitio.
• Los tres prompts de abajo son puntos de partida sin probar, no resultados registrados: ejecútelos en el espacio de trabajo y juzgue la salida con la lista de comprobación más abajo.

Un póster para un mercado nocturno, titular NIGHT MARKET en tipografía condensada y gruesa, luz cálida de farolillos, siluetas de gente, formato 3:2.

Con la foto de producto adjunta, cambia solo el fondo por un fondo liso de estudio en gris cálido. Producto, luz y encuadre se mantienen exactamente igual.

La misma persona de la referencia, ahora sentada ante un escritorio junto a una ventana, luz diurna suave, misma ropa y peinado, retrato en vertical.

Si ya tienes una imagen de referencia y lo que quieres es su descripción en texto y no una imagen nueva, la herramienta de imagen a prompt convierte una foto en un prompt que puedes volver a pegar en este espacio de trabajo.

Qué es Nano Banana 2.1

Google publicó Nano Banana 2.1 como modelo de imagen disponible con carácter general el 6 de octubre de 2026, con el identificador gemini-nano-banana-2.1, y lo describe como optimizado para la generación y edición multimodal de imágenes con un equilibrio entre precio y rendimiento. La ficha del modelo indica que se basa en Gemini 3.6 Flash. Sustituye a Nano Banana 2 en la propia línea de imágenes de Google, y por eso aparece primero en la navegación de imágenes de este sitio.

La ficha del modelo enumera estas tareas: crear y editar imágenes con precisión y control de nivel profesional a lo largo de varias iteraciones rápidas, generar texto nítido para pósteres y diagramas complejos, aplicar conocimiento del mundo real con contexto largo y representar texto localizado en varios idiomas.

Ese es el objetivo de diseño del modelo. Qué parte de todo ello está abierta aquí lo decide el catálogo.

Modos abiertos en este espacio de trabajo

El catálogo publica exactamente dos modos para este producto, y el espacio de trabajo solo ofrece lo que aquel devuelve.

Si un modo desaparece o se atenúa, el catálogo está informando de un cambio en origen, no es un fallo de la página. Recarga y revisa el área de cuenta antes de dar por hecho una avería.

• Texto a imagen: escribes el encargo y el modelo dibuja. Modelo de tarea nano-banana-2.1.
• Imagen a imagen: aportas la referencia que tienes derecho a procesar más una instrucción, y el modelo devuelve una imagen nueva. Modelo de tarea nano-banana-2.1-i2i.
• Ambos modos aceptan los mismos cuatro campos publicados: prompt (obligatorio), image_urls (opcional, URL o base64), aspect_ratio y resolution.
• Google documenta bastante más en torno a este modelo: generación a partir de entrada de vídeo, edición en varios turnos, prueba virtual, Google Search y búsqueda de imágenes como base, credenciales de contenido C2PA. Nada de eso es un control independiente aquí; solo están abiertos los dos modos de arriba.

Cómo usarlo, paso a paso

Cuatro pasos cubren ambos modos. El orden importa porque el presupuesto se solicita antes de cualquier cargo.

1. Abre el espacio de trabajo de esta página y confirma que Nano Banana 2.1 es el modelo seleccionado. Es el predeterminado aquí.
2. Elige el modo según lo que ya tengas: texto a imagen para una imagen nueva, imagen a imagen cuando el sujeto, la composición o el producto ya están fijados y vas a cambiar algo de ellos.
3. Ajusta la relación de aspecto y la resolución. Empieza en 1K para fijar la dirección de forma barata y sube a 2K o 4K cuando la composición sea correcta, porque la propia Google advierte de que el texto pequeño sufre a 1K.
4. Lee el presupuesto del servidor para esos ajustes exactos, envía y espera el resultado sondeado. Una tarea fallida indica un motivo; el área de cuenta guarda el historial.

Parámetros y límites de entrada

El catálogo publica los cuatro campos que este espacio puede enviar. La documentación del modelo de Google publica el marco más amplio del modelo en sí. Abajo están ambos; si difieren, para todo lo que envíes aquí manda el catálogo.

De esta tabla salen dos consecuencias. No puedes fijar un resultado con una semilla, así que un mismo prompt puede variar entre ejecuciones: guarda la imagen que te guste en lugar de contar con regenerarla. Y como la salida estructurada no está admitida, no construyas un proceso que espere JSON de este modelo.

Prompts que se sostienen

La lista de limitaciones conocidas de la ficha es la mejor guía de prompts para este modelo: menciona seguimiento parcial de instrucciones, deriva de personajes, confusión espacial y representación deficiente de texto pequeño. Escribe contra esos cuatro puntos.

[sujeto] [acción], en [escenario]. Composición: [encuadre, ángulo, distancia]. Estilo: [medio, luz, ambiente]. Mantén [elemento] en el lado [izquierdo/derecho] del cuadro.

Con la imagen adjunta, cambia solo [elemento concreto] por [elemento nuevo]. Todo lo demás se mantiene igual: mismo encuadre, misma luz, mismo estilo.

Un [formato] con el titular [texto exacto] compuesto en [estilo tipográfico]. El texto debe ser legible al tamaño final; ningún otro texto en el cuadro.

Tres hábitos resuelven la mayor parte. Nombra las posiciones de forma explícita en vez de esperar que el modelo las deduzca. Formula lo que quieres, no lo que quieres evitar. Y mantén una instrucción por edición: la ficha señala seguimiento parcial en la edición por máscara y por trazos, y una lista larga en un solo turno es justo donde los resultados se caen.

Cuando el texto importa, sube la resolución antes de reescribir el prompt. La propia lista de limitaciones de Google dice que el texto pequeño suele salir borroso a 1K.

Para qué encaja

Estas son las tareas que los modos publicados y los objetivos de diseño declarados respaldan de verdad.

• Pósteres y piezas para redes, donde la composición lleva un titular corto.
• Imágenes de producto y de escena en las que un mismo objeto debe seguir siendo reconocible en una serie.
• Edición con imagen de referencia: cambiar un material, un fondo o un elemento sin perder la composición.
• Infografías y diagramas, que la ficha menciona expresamente y que se benefician de la búsqueda como base.
• Variantes localizadas de una misma pieza, porque la representación de texto en varios idiomas es una fortaleza declarada.

Para qué no encaja

Cada línea de abajo procede de una publicación de Google o del catálogo, no de una inferencia a partir de un benchmark.

• Párrafos largos o texto denso a página completa: la ficha señala que ambos se representan mal.
• Cualquier trabajo que necesite resultados reproducibles: los parámetros de muestreo no están admitidos, no hay semilla que fijar.
• Salidas legibles por máquina: la salida estructurada, la llamada a funciones y la ejecución de código figuran como no admitidas.
• Cualquier tarea de audio: el audio no está admitido.
• Procesos con entrada de vídeo en este sitio: Google admite entrada de vídeo para el modelo, pero el catálogo solo abre texto e imágenes.
• Trabajos que deban ser exactos sin revisión: la ficha incluye las alucinaciones y la factualidad limitada entre las limitaciones conocidas.

Fallos frecuentes y cómo recuperarse

Los casos de abajo proceden de la lista de limitaciones publicada por Google más la parte del flujo que controla este sitio.

Lista de comprobación antes de publicar

Recorre la imagen devuelta con esta lista. Es breve porque cada punto corresponde a un fallo que la ficha o el catálogo ya documentan.

Hay un punto que viene de conversaciones de usuarios y no de la documentación: en comunidades hay mensajes individuales que dudan del seguimiento de instrucciones, de la similitud de personas y de si este modelo desplaza realmente al nivel Pro. Son experiencias individuales sin verificar, no resultados. Precisamente por eso la lista de arriba te pide comprobar tú mismo el texto, el parecido y los datos en lugar de fiarte de la primera salida.

1. Amplía al tamaño de visualización final y lee cada texto; si algo sale borroso o mal escrito, regenera con más resolución.
2. Compara rostros, productos y logotipos con tu referencia y confirma que nada se ha desviado.
3. Comprueba izquierda, derecha, arriba y abajo contra lo que pedía el encargo.
4. Verifica cualquier afirmación factual de la imagen — una fecha, un lugar, una etiqueta — con una fuente de tu confianza.
5. Confirma que la relación de aspecto y la resolución encajan con el uso real de la imagen.
6. Conserva la procedencia del archivo. Google indica que las credenciales de contenido C2PA están admitidas, así que trátalas como parte del entregable.

Elegir entre Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 y Lite

La comparación que importa en este sitio es la que publica el catálogo, porque es la que se factura.

El resumen honesto: en este sitio, Nano Banana 2.1 y Nano Banana 2 publican los mismos modos, resoluciones, relaciones de aspecto y precios de referencia, así que no hay motivo de facturación para preferir el más antiguo. Lite es la única opción más barata, y paga eso con un techo de 1K y siete relaciones. En cuanto a diferencias de calidad, las cifras de evaluación publicadas por Google son datos del propio proveedor y no las republicamos como conclusiones de este sitio.

Créditos, presupuestos y de dónde sale el cargo

Los puntos de referencia que se muestran aquí vienen del catálogo y son una estimación, no una factura. El presupuesto del servidor se calcula con los ajustes que envías realmente, y el registro de cuenta guarda lo que costó una tarea completada. Navegar, presupuestar y leer esta página no cuesta nada.