Nano Banana 2.1

Como ler estes casos

As seis imagens acima vêm da galeria do Nano Banana 2.1 na OpenArt. São trabalhos de demonstração da plataforma, não resultados produzidos neste site — cada cartão diz isso na linha sob a imagem. Leia-os como evidência do aspeto de cada tipo de tarefa, não como promessa do que a sua própria execução devolverá.

• O que cobrem: um composto a partir de várias referências, edição conversacional, transferência de estilo, consistência de produto em lote, um catálogo coordenado e uma semana de publicações com a mesma personagem.
• Cada cartão indica a proveniência e os direitos sob a imagem; nada aqui é apresentado como geração própria deste site.
• Os três prompts abaixo são pontos de partida não testados, não resultados registados — execute-os no espaço de trabalho e avalie a saída com a lista de verificação mais abaixo.

Um cartaz para um mercado noturno, título NIGHT MARKET em tipografia condensada e grossa, luz quente de lanternas, silhuetas de pessoas, formato 3:2.

Com a fotografia de produto em anexo, altere apenas o fundo para um fundo de estúdio liso em cinza quente. Produto, luz e enquadramento mantêm-se exatamente iguais.

A mesma pessoa da referência, agora sentada a uma secretária junto a uma janela, luz diurna suave, mesma roupa e mesmo penteado, retrato em vertical.

Se já tem uma imagem de referência e o que quer é a descrição dela em texto e não uma imagem nova, a ferramenta de imagem para prompt converte uma fotografia num prompt que pode voltar a colar neste espaço de trabalho.

O que é o Nano Banana 2.1

A Google publicou o Nano Banana 2.1 como modelo de imagem disponível de forma geral a 6 de outubro de 2026, com o ID gemini-nano-banana-2.1, e descreve-o como otimizado para geração e edição multimodal de imagem com um equilíbrio entre preço e desempenho. A ficha do modelo indica que se baseia no Gemini 3.6 Flash. Substitui o Nano Banana 2 na própria linha de imagem da Google, e por isso aparece em primeiro lugar na navegação de imagem deste site.

A ficha do modelo enumera estas tarefas: criar e editar imagens com precisão e controlo de nível profissional ao longo de várias iterações rápidas, gerar texto nítido para cartazes e diagramas complexos, aplicar conhecimento do mundo real com contexto longo e representar texto localizado em vários idiomas.

Esse é o objetivo de desenho do modelo. Qual parte disso está aberta aqui é decidido pelo catálogo.

Modos abertos neste espaço de trabalho

O catálogo publica exatamente dois modos para este produto, e o espaço de trabalho só oferece o que ele devolve.

Se um modo desaparecer ou ficar esbatido, é o catálogo a comunicar uma alteração a montante, não uma falha da página. Recarregue e consulte a área de conta antes de assumir uma avaria.

• Texto para imagem: escreve o pedido e o modelo desenha. Modelo de tarefa nano-banana-2.1.
• Imagem para imagem: fornece a referência que tem direito de processar mais uma instrução, e o modelo devolve uma imagem nova. Modelo de tarefa nano-banana-2.1-i2i.
• Ambos os modos aceitam os mesmos quatro campos publicados: prompt (obrigatório), image_urls (opcional, URL ou base64), aspect_ratio e resolution.
• A Google documenta muito mais à volta deste modelo: geração a partir de entrada de vídeo, edição em várias rondas, prova virtual, Pesquisa Google e pesquisa de imagens como base, credenciais de conteúdo C2PA. Nada disso é um controlo independente aqui; só os dois modos acima estão abertos.

Como usar, passo a passo

Quatro passos cobrem ambos os modos. A ordem importa porque o orçamento é pedido antes de qualquer cobrança.

1. Abra o espaço de trabalho desta página e confirme que o Nano Banana 2.1 é o modelo selecionado. É o predefinido aqui.
2. Escolha o modo conforme o que já tem: texto para imagem para uma imagem nova, imagem para imagem quando o motivo, o layout ou o produto já estão fixos e vai alterar algo neles.
3. Defina a proporção e a resolução. Comece em 1K para fixar a direção de forma económica e suba para 2K ou 4K quando a composição estiver certa, porque a própria Google avisa que o texto pequeno sofre a 1K.
4. Leia o orçamento do servidor para esses ajustes exatos, envie e aguarde o resultado consultado. Uma tarea falhada indica um motivo; a área de conta guarda o histórico.

Parâmetros e limites de entrada

O catálogo publica os quatro campos que este espaço pode enviar. A documentação do modelo da Google publica o enquadramento mais largo do próprio modelo. Ambos estão abaixo; se divergirem, para tudo o que enviar aqui vale o catálogo.

Desta tabela seguem duas consequências. Não pode fixar um resultado com uma semente, por isso o mesmo prompt pode variar entre execuções: guarde a imagem de que gosta em vez de contar com gerá-la de novo. E como a saída estruturada não é suportada, não construa um processo que espere JSON deste modelo.

Prompts que se aguentam

A lista de limitações conhecidas da ficha é o melhor guia de prompts para este modelo: menciona seguimento parcial de instruções, deriva de personagens, confusão espacial e representação fraca de texto pequeno. Escreva contra esses quatro pontos.

[motivo] [ação], em [cenário]. Composição: [enquadramento, ângulo, distância]. Estilo: [meio, luz, atmosfera]. Mantenha [elemento] do lado [esquerdo/direito] da imagem.

Com a imagem em anexo, altere apenas [elemento concreto] para [elemento novo]. Todo o resto mantém-se igual — mesmo enquadramento, mesma luz, mesmo estilo.

Um [formato] com o título [texto exato] composto em [estilo tipográfico]. O texto deve ser legível no tamanho final; nenhum outro texto na imagem.

Três hábitos resolvem a maior parte. Nomeie as posições de forma explícita em vez de esperar que o modelo as deduza. Formule o que quer, não o que quer evitar. E mantenha uma instrução por edição: a ficha assinala seguimento parcial na edição por máscara e por rabisco, e uma lista longa numa só ronda é exatamente onde os resultados descarrilam.

Quando o texto importa, suba a resolução antes de reescrever o prompt. A própria lista de limitações da Google diz que o texto pequeno sai muitas vezes desfocado a 1K.

Onde encaixa

Estas são as tarefas que os modos publicados e os objetivos de desenho declarados realmente suportam.

• Cartazes e peças para redes sociais, onde o layout transporta um título curto.
• Imagens de produto e de cena em que o mesmo objeto tem de continuar reconhecível numa série.
• Edição com imagem de referência: trocar um material, um fundo ou um elemento sem perder a composição.
• Infografias e diagramas, que a ficha menciona expressamente e que beneficiam da pesquisa como base.
• Variantes localizadas da mesma peça, porque a representação de texto em vários idiomas é uma força declarada.

Onde não encaixa

Cada linha abaixo vem de uma publicação da Google ou do catálogo, não de uma inferência a partir de um benchmark.

• Parágrafos longos ou texto denso numa página inteira: a ficha aponta ambos como mal representados.
• Qualquer trabalho que precise de resultados reprodutíveis: os parâmetros de amostragem não são suportados, não há semente para fixar.
• Saídas legíveis por máquina: saída estruturada, chamada de funções e execução de código constam como não suportados.
• Qualquer tarefa de áudio: o áudio não é suportado.
• Processos com entrada de vídeo neste site: a Google suporta entrada de vídeo para o modelo, mas o catálogo só abre texto e imagens.
• Trabalhos que tenham de ser factualmente exatos sem revisão: a ficha inclui alucinações e factualidade limitada entre as limitações conhecidas.

Falhas frequentes e como recuperar

Os casos abaixo vêm da lista de limitações publicada pela Google mais a parte do fluxo que este site controla.

Lista de verificação antes de publicar

Percorra a imagem devolvida com esta lista. É curta porque cada ponto corresponde a uma falha que a ficha ou o catálogo já documentam.

Há um ponto que vem de conversas de utilizadores e não da documentação: em comunidades há mensagens individuais que questionam o seguimento de instruções, a semelhança de pessoas e se este modelo substitui realmente o nível Pro. São relatos individuais não verificados, não resultados. É precisamente por isso que a lista acima lhe pede para verificar pessoalmente texto, semelhança e dados em vez de confiar na primeira saída.

1. Amplie para o tamanho final de apresentação e leia cada texto; se algo sair desfocado ou com erros, gere de novo com mais resolução.
2. Compare rostos, produtos e logótipos com a sua referência e confirme que nada desviou.
3. Verifique esquerda, direita, cima e baixo contra o que o pedido exigia.
4. Confirme qualquer afirmação factual da imagem — uma data, um lugar, uma etiqueta — com uma fonte em que confie.
5. Confirme que a proporção e a resolução correspondem ao uso real da imagem.
6. Guarde a proveniência do ficheiro. A Google indica que as credenciais de conteúdo C2PA são suportadas, por isso trate-as como parte do resultado.

Escolher entre Nano Banana 2.1, Nano Banana 2 e Lite

A comparação que conta neste site é a que o catálogo publica, porque é a que é faturada.

O resumo honesto: neste site, o Nano Banana 2.1 e o Nano Banana 2 publicam os mesmos modos, resoluções, proporções e preços de referência, pelo que não há motivo de faturação para preferir o mais antigo. O Lite é a única opção mais barata, e paga isso com um teto de 1K e sete proporções. Quanto a diferenças de qualidade, os números de avaliação publicados pela Google são dados do próprio fornecedor e não os republicamos como conclusões deste site.

Créditos, orçamentos e de onde vem a cobrança

Os pontos de referência mostrados aqui vêm do catálogo e são uma estimativa, não uma fatura. O orçamento do servidor é calculado com os ajustes que envia realmente, e o registo de conta guarda o que uma tarefa concluída custou. Navegar, orçamentar e ler esta página não custa nada.