O Gemini 4 chegou: o Argon está disponível e a maioria continua sem poder usá-lo

O Gemini 4 chegou a 30 de setembro de 2026

A Google anunciou o Gemini 4 em 30 de setembro de 2026, e o primeiro modelo da geração é o Gemini 4 Argon. É o primeiro modelo de topo da empresa desde que a série Gemini 3 chegou em novembro de 2025. Os dez meses pelo meio pertenceram à linha Flash e às variantes multimodais, não a um novo modelo de topo.

O invulgar é a ordem do acesso. O Argon não foi ativado para todos dentro da aplicação Gemini. A Google abriu-o primeiro a defensores cibernéticos verificados, através de um programa controlado de acesso antecipado chamado Fairwind.

Os clientes pagos da API e os subscritores do Google AI Ultra são nomeados como os grupos seguintes, e ao público em geral não é dada data nenhuma. Segundo a Google, o lançamento mais amplo chega quando as barreiras de segurança estiverem mais refinadas.

Os factos relatados neste artigo vêm do anúncio público da Google de 30 de setembro de 2026 e da cobertura publicada a 1 e 2 de outubro de 2026.

O lugar de topo esteve vazio dez meses

O Gemini 3 Pro chegou em novembro de 2025. Nos primeiros nove meses de 2026 a Google entregou atualizações do Flash, uma aplicação Gemini nativa para Windows, modelos de voz em direto e compreensão de vídeo agêntica, enquanto o topo da gama ficou onde estava. A OpenAI e a Anthropic continuaram ambas a lançar modelos de fronteira nesse período.

A 22 de julho de 2026, Sundar Pichai disse aos analistas que o passo seguinte exigiria modelos base muito maiores, e apontou a programação e a programação agêntica como as áreas em que a Google tinha de fechar uma lacuna. Um dia antes, o próprio blogue da Google já tinha confirmado que estava em curso um ambicioso pré-treino para o Gemini 4.

A organização também mudou. Em agosto de 2026, Demis Hassabis deixou o cargo de diretor-executivo da Google DeepMind para se tornar presidente e cientista-chefe da Alphabet, e Koray Kavukcuoglu assumiu a DeepMind. A 24 de setembro disse que o Argon tinha entrado em pós-treino e que esperava um lançamento muito antes do fim do ano. Seis dias depois o modelo estava cá fora.

• A série Gemini 3 chegou em novembro de 2025, dez meses antes do Gemini 4.
• A programação e a programação agêntica foram apontadas como a lacuna que a Google tinha de fechar.
• Entre a declaração sobre o pós-treino e o lançamento público passaram seis dias.

Doze vitórias claras em dezoito testes

A Google publicou com o anúncio uma tabela comparativa entre modelos que coloca o Gemini 4 Argon frente ao GPT-6 Astra, ao Claude Fable 5.1 e ao Claude Opus 5.5. O Argon lidera doze testes de forma clara e empata no primeiro lugar em mais um. O GPT-6 Astra consegue três vitórias claras e o Claude Opus 5.5, duas.

A liderança é ampla, não absoluta. O Argon fica 10,5 pontos atrás do GPT-6 Astra no FrontierSWE v2 e no Terminal-Bench Science 0.1, e nove pontos atrás do Claude Opus 5.5 no Terminal-bench 4.0. A tabela abaixo coloca lado a lado as maiores vitórias e as três derrotas, com as distâncias calculadas em vez de citadas.

Todos os números são resultados comunicados pela Google. Nenhum terceiro publicou ainda uma réplica completa, pelo que a tabela deve ser lida como o argumento do fornecedor e não como uma classificação fechada.

A Google já corre o Argon na sua própria infraestrutura

A prova mais concreta do anúncio não é uma linha de testes. É o que, segundo a Google, o modelo já faz dentro da empresa, onde milhares de funcionários o usam para programação especializada, investigação profunda e redação.

Uma equipa de computação quântica tinha uma sub-rotina cujo custo se mede pelo produto de qubits e portas. O Argon encontrou em minutos uma otimização nova que bateu em 40 por cento a referência publicada anteriormente.

Um segundo caso analisou a telemetria de desempenho dos centros de dados da Google e realizou otimizações de memória de forma automática. Com todas as alterações implementadas, a Google relata mais de 300 TiB de memória libertada e espera poupanças finais entre 500 TiB e 1 PiB.

• A migração de C e C++ para Rust abrange o re2, o libgav1 e o kernel Zircon do Fuchsia, mais de 800.000 linhas de código.
• No libgav1, o Argon reescreveu cerca de 32.000 linhas de código SIMD em Rust seguro.
• O descodificador reescrito mantém a saída de vídeo idêntica e é 2,7 vezes mais rápido do que a anterior conversão para Rust.

São resultados internos comunicados pela Google e não medições independentes, e o anúncio não apresenta qualquer auditoria externa.

Porque é que a defesa cibernética veio primeiro

A segurança é a capacidade com que a Google decidiu abrir caminho. O Argon obtém 68 por cento no CWE-bench v1, empatado no primeiro lugar, e segundo a Google descobre, verifica e corrige vulnerabilidades por conta própria. Os defensores verificados e as equipas internas recebem uma versão com algumas barreiras cibernéticas relaxadas, para alcançar toda a capacidade defensiva.

A Wiz, a plataforma de segurança na nuvem e em IA da Google, já usa o Argon num programa chamado Scan for Good que analisa gratuitamente infraestrutura pública crítica. Numa demonstração inicial o modelo encontrou uma falha grave em software médico usado em hospitais de todo o mundo que modelos de fronteira anteriores tinham deixado passar.

Segurar o lançamento é o objetivo, não um atraso sem razão. A Google descreve quatro direções de trabalho nas barreiras e uma camada de mitigação em tempo de execução que vigia o raciocínio e as ações do modelo e interrompe uma tarefa quando esta se afasta da intenção do utilizador. Uma vigilância semelhante funciona durante o treino, e um comportamento anómalo dispara um alerta para uma equipa dedicada de resposta a incidentes. A Google evita ainda devolver essa vigilância ao treino, para reduzir a hipótese de o modelo aprender aos poucos a contorná-la.

Os números de segurança também são comunicados pelo fornecedor, e nenhum terceiro reproduziu o resultado do teste de penetração.

O preço de lançamento fica abaixo dos rivais mais próximos

A Google indicou tarifas de API de lançamento de 2 dólares por milhão de tokens de entrada e 10 dólares por milhão de tokens de saída, com 95 por cento de desconto na entrada em cache. As tarifas padrão após o período de lançamento sobem para 4 e 20 dólares. Os preços dos planos de consumo não foram anunciados.

Face às tarifas publicadas dos modelos da sua própria tabela comparativa, o escalão de lançamento é o mais barato do grupo com grande margem, e mesmo o escalão padrão apenas iguala o Claude Opus 5.5 em vez de ficar abaixo.

Os custos neste site vêm sempre do seu próprio orçamento do servidor, e o livro de registo Star Task é o registo de faturação definitivo. Nenhum preço nesta página é um orçamento para trabalho aqui realizado.

Quem entra e quando

O acesso avança por fases. Primeiro os parceiros Fairwind, depois os clientes pagos da API e os subscritores do Google AI Ultra, e só então programadores, empresas e consumidores, à medida que a Google conclui o trabalho de segurança. Não há data pública para os níveis gratuito e Pro da aplicação Gemini.

Enquanto o lançamento estiver limitado, o hábito útil não muda. Leia o anúncio para se orientar e verifique depois o que o seu próprio espaço de trabalho consegue invocar de facto. O Gemini 3.8 Flash é o modelo que o espaço de chat deste site corre hoje, e a página de estado reúne num só lugar todos os factos anunciados sobre o Gemini 4.