Gemini 4 ya está aquí: Argon funciona y la mayoría sigue sin poder usarlo

Gemini 4 llegó el 30 de septiembre de 2026

Google anunció Gemini 4 el 30 de septiembre de 2026, y el primer modelo de la generación es Gemini 4 Argon. Es el primer modelo insignia nuevo de la empresa desde que la serie Gemini 3 llegó en noviembre de 2025. Los diez meses intermedios pertenecieron a la línea Flash y a las variantes multimodales, no a un nuevo modelo tope.

Lo insólito es el orden del acceso. Argon no se activó para todos dentro de la aplicación Gemini. Google lo abrió primero a defensores cibernéticos verificados mediante un programa de acceso temprano controlado llamado Fairwind.

Los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra aparecen como los siguientes grupos, y al público general no se le da fecha alguna. Según Google, el despliegue amplio llega cuando las barreras de seguridad estén más afinadas.

Los hechos recogidos en este artículo proceden del anuncio público de Google del 30 de septiembre de 2026 y de la cobertura publicada el 1 y 2 de octubre de 2026.

El puesto insignia estuvo vacío diez meses

Gemini 3 Pro llegó en noviembre de 2025. Durante los primeros nueve meses de 2026 Google entregó actualizaciones de Flash, una aplicación Gemini nativa para Windows, modelos de voz en vivo y comprensión de vídeo agéntica, mientras la cima de la gama seguía igual. OpenAI y Anthropic siguieron lanzando modelos frontera en ese periodo.

El 22 de julio de 2026 Sundar Pichai dijo a los analistas que el siguiente escalón exigiría modelos base mucho más grandes, y señaló la programación y la programación agéntica como los campos en los que Google debía cerrar una brecha. Un día antes, el propio blog de Google ya había confirmado que estaba en marcha un ambicioso entrenamiento previo para Gemini 4.

La organización también cambió. En agosto de 2026 Demis Hassabis dejó el cargo de consejero delegado de Google DeepMind para ser presidente y científico jefe de Alphabet, y Koray Kavukcuoglu asumió DeepMind. El 24 de septiembre dijo que Argon había entrado en posentrenamiento y que esperaba un lanzamiento mucho antes de final de año. Seis días después el modelo estaba fuera.

• La serie Gemini 3 llegó en noviembre de 2025, diez meses antes que Gemini 4.
• La programación y la programación agéntica se señalaron como la brecha que Google debía cerrar.
• Entre la declaración sobre el posentrenamiento y el lanzamiento público pasaron seis días.

Doce victorias claras en dieciocho pruebas

Google publicó con el anuncio una tabla comparativa entre modelos que enfrenta a Gemini 4 Argon con GPT-6 Astra, Claude Fable 5.1 y Claude Opus 5.5. Argon lidera doce pruebas de forma clara y empata en el primer puesto en una más. GPT-6 Astra logra tres victorias claras y Claude Opus 5.5, dos.

El liderazgo es amplio, no absoluto. Argon queda 10,5 puntos por detrás de GPT-6 Astra en FrontierSWE v2 y en Terminal-Bench Science 0.1, y nueve puntos por detrás de Claude Opus 5.5 en Terminal-bench 4.0. La tabla siguiente pone lado a lado las mayores victorias y las tres derrotas, con las distancias calculadas en lugar de citadas.

Todas las cifras son resultados comunicados por Google. Ningún tercero ha publicado todavía una réplica completa, así que conviene leer la tabla como el argumento del proveedor y no como una clasificación cerrada.

Google ya ejecuta Argon en su propia infraestructura

La prueba más concreta del anuncio no es una fila de pruebas. Es lo que, según Google, el modelo ya hace dentro de la empresa, donde miles de empleados lo usan para programación especializada, investigación profunda y redacción.

Un equipo de computación cuántica tenía una subrutina cuyo coste se mide como el producto de cúbits y puertas. Argon encontró en minutos una optimización nueva que superó en un 40 por ciento la referencia publicada antes.

Un segundo despliegue analizó la telemetría de rendimiento de los centros de datos de Google y llevó a cabo optimizaciones de memoria de forma automática. Con todos los cambios desplegados, Google informa de más de 300 TiB de memoria liberada y espera un ahorro final de entre 500 TiB y 1 PiB.

• La migración de C y C++ a Rust abarca re2, libgav1 y el núcleo Zircon de Fuchsia, más de 800.000 líneas de código.
• En libgav1, Argon reescribió unas 32.000 líneas de código SIMD en Rust seguro.
• El descodificador reescrito mantiene la salida de vídeo idéntica y va 2,7 veces más rápido que el port anterior a Rust.

Son resultados internos comunicados por Google y no mediciones independientes, y el anuncio no ofrece ninguna auditoría externa.

Por qué la defensa cibernética fue primero

La seguridad es la capacidad con la que Google decidió abrir camino. Argon obtiene un 68 por ciento en CWE-bench v1, empatado en el primer puesto, y según Google descubre, verifica y corrige vulnerabilidades por su cuenta. Los defensores verificados y los equipos internos reciben una versión con algunas barreras cibernéticas relajadas para alcanzar toda la capacidad defensiva.

Wiz, la plataforma de seguridad en la nube y en IA de Google, ya usa Argon en un programa llamado Scan for Good que analiza gratis infraestructura pública crítica. En una demostración temprana el modelo encontró una falla grave en software médico usado en hospitales de todo el mundo que modelos frontera anteriores habían pasado por alto.

Contener el lanzamiento es el objetivo, no un retraso gratuito. Google describe cuatro direcciones de trabajo en barreras y una capa de mitigación en tiempo de ejecución que vigila el razonamiento y las acciones del modelo y detiene una tarea cuando se desvía de la intención del usuario. Una vigilancia similar funciona durante el entrenamiento, y un comportamiento anómalo lanza una alerta a un equipo de respuesta a incidentes. Google también evita devolver esa vigilancia al entrenamiento, para reducir la posibilidad de que el modelo aprenda poco a poco a eludirla.

Las cifras de seguridad también las comunica el proveedor, y ningún tercero ha reproducido el resultado de la prueba de penetración.

El precio de lanzamiento deja atrás a los rivales más cercanos

Google indicó tarifas API de lanzamiento de 2 dólares por millón de tokens de entrada y 10 dólares por millón de tokens de salida, con un 95 por ciento de descuento en la entrada en caché. Las tarifas estándar tras el periodo de lanzamiento suben a 4 y 20 dólares. Los precios de los planes de consumo no se han anunciado.

Frente a las tarifas publicadas de los modelos de su propia tabla comparativa, el tramo de lanzamiento es el más barato del grupo con mucha diferencia, y aun el tramo estándar solo iguala a Claude Opus 5.5 en lugar de quedar por debajo.

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Quién entra y cuándo

El acceso avanza por fases. Primero los socios de Fairwind, después los clientes de pago de la API y los suscriptores de Google AI Ultra, y solo entonces desarrolladores, empresas y consumidores, a medida que Google termina el trabajo de seguridad. No hay fecha pública para los niveles gratuito y Pro de la aplicación Gemini.

Mientras el despliegue esté limitado, el hábito útil no cambia. Lee el anuncio para orientarte y comprueba después qué puede invocar de verdad tu propio espacio de trabajo. Gemini 3.8 Flash es el modelo que ejecuta hoy el espacio de chat de este sitio, y la página de estado reúne en un solo lugar todos los hechos anunciados sobre Gemini 4.